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Boostez vos compétences professionnelles avec ESTYA Training !

Qu’elle que soit votre situation, ESTYA University vous propose son programme ESTYA Trainig. Accédez à des certifications de renommée internationale à travers des formations dédiées.

Accédez à des certifications de renommées internationales à travers des formations dédiées.

Nous vous proposons :

  • Une évaluation de vos besoins
  • Une adéquation entre votre projet professionnel et votre projet formatif.
  • Des formations « Blended » (Distanciel et Présentiel) adaptées à votre contexte
  • La possibilité de visualise les enregistrements des cours réalisés
  • Des formateurs aguerris et professionnels
  • Une préparation pour le passage des certifications
  • Accès au Portail Estya Consulting (plateforme de recherche de consultants)

Déroulement :

  • Formation à temps partiel :
    • Lundi et Mercredi : de 19h à 22h
    • Samedi : de 10h à 17h
    • Nombre de semaines : à définir selon la formation
Méthodes de Formation Salle de classe
Durée 52 heures
Niveau Consultant Academy Training
Langue Français
Date 1 Mai

Public

  • étudiants
  • Application Consultant
  • Business Analyst
  • Business Process Owner / Team Lead / Power User
  • Program / Project Manager

Prérequis

  • Connaissances de bases sur les processus métiers

Objectif

L’objectif de la certification TS410 est de comprendre les processus d’affaires qui sont intégrés dans le progiciel S/4HANA, elle permet d’:

  • expliquer les structures organisationnelles nécessaires pour soutenir chacun des processus
  • identifier les données maitresses clés devant être maintenues pour exécuter chacun des processus
  • identifier les transactions ERP requises pour compléter chacun des processus, et
  • identifier les points d’intégration clés entre les différentes fonctions impliquées dans la réalisation de chacun des processus.

Programme détaillé

Jour Module Nbre d'heures
Jour 1 SAP S/4HANA Enterprise Management : Synthèse Nouvelle expérience utilisateur : SAP FIORI UX 3.5
Jour 2 SAP S/4HANA Basics 3
Jour 3 Atelier Pratique 1 3
Jour 4 & 5 Comptabilité financière et comptabilité de gestion : Notions de base 6
Jour 6 Atelier Pratique 2 3
Jour 7 Gestion du capital humain 3
Jour 8 Traitement de l'achat à la solde dans SAP S/4HANA 6
Jour 9 Gestion des stocks - Transfert de stock 3
Jour 10 & 11 Planifier pour produire dans SAP S/4HANA 6
Jour 12 & 13 Traitement de la commande à la trésorerie dans SAP S/4HANA 6
Jour 14 Atelier Pratique 2 3
Jour 15 Système de projet 6
Jour 16 & 17 Gestion des immobilisations d'entreprise 6
Jour 18 Récapitulatif+ Procédure d'inscription 3
Jour 19 & 20 Révision en groupe 12

Certifications

La certification TS410 est une certification très demandée dédiée à de futurs Managers, formateurs certifiés, consultants, Business Analyst, Chefs de Projets etc.., un atout incontestable dans un CV.

La session de certification englobe :

  • Préparation à la certification de 10 Jours par un formateur certifié + Révision
  • Accès à la plateforme TS410 pendant 20 jours pour les ateliers et les exercices
  • Support de cours
  • Voucher pour l’accès à la plateforme d'examen (examen de 3 Heures/ 80 Questions)
Méthodes de Formation Salle de classe
Durée 30 heures
Niveau Consultant Academy Training
Langue Français
Date 1 Mai

Public

Cette formation s’adresse aux professionnels de la Business Intelligence, chargé(es) de reporting et pour ceux qui veulent apprendre comment représenter les données et créer des tableaux de bord avec Power BI.

Prérequis

  • Connaissances (mêmes élémentaires) de la thématique d’analyse des données.

Objectif

Cette formation permet d'apporter aux participants les compétences et connaissances nécessaires pour créer des rapports et des tableaux de bord sur les bonnes pratiques.

Programme détaillé

Jour Module Nbre d'heures
Jour 1
  • Introduction sur les solutions de la BI Self-service
  • Décrire la modélisation avec Power BI Desktop
  • Connecter aux différentes sources de données (SQL, Fichiers Excel, Ficher CSV)
  • Transformer les données (Ajouter des colonnes, modifier les types de données, remplacer les données, …)
7
Jour 2
  • Combiner des données de plusieurs sources et création des visualisations
  • Créer des mesures rapides
  • Créer des mesures avec le langage DAX
3.5
Jour 3
  • Créer des mesures de comparaison des périodes
  • Année N vs Année N-1
  • Mois actuel vs Mois précèdent
  • Cumul Année
  • Cumul Mois
  • Evolution (en valeur et en pourcentage)
3.5
Jour 4
  • Créer des rapports et tableaux de bord
  • Partager et collaborer les rapports dans Power BI service
  • Exporter le rapport vers PDF, EXCEL, POWERPOINT
7
Jour 5
  • Créer un tableau de bord pour mobile
  • Manipuler les tableaux de bord avec power BI Mobile
3.5

Certification DA-100 : Exam DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI

  • Un accès à une plateforme de préparation qui contient les examens Blancs.
Méthodes de Formation Salle de classe / Laboratoires
Durée 42 heures
Niveau Consultant Academy Training
Langue Français / Anglais
Date 1 Mai

Public

  • Those who hope to become Cloud Computing engineers
  • hose who hope to obtain HCIA-Cloud certificate
  • Operators and Maintainers
  • Administrators

Prérequis

  • Connaissances des systèmes d’information et les fondements réseaux .

Objectif

On completion of this program, the participants will be able to:

  • Describe what cloud computing is.
  • Be able to describe what virtualization is.
  • Understand how physical and virtual switches work.
  • Understand the network architecture used for virtualized environments.
  • Understand concepts related to VLAN.
  • Understand the storage architecture used for virtualized environments.
  • Understand different types of VM disks.
  • Understand the storage features of Huawei’s virtualization product.
  • Understand where and when virtualization features may be used.
  • Be able to describe key technologies that underpin cloud computing.
  • Understand some of the most prominent cloud computing trends.

Training Contents

Jour Module Nbre d'heures
Jour 1
  • Module 1: Introducing Google Cloud Platform
  • Module 2: Getting Started with Google Cloud Platform
  • Lab: Getting Started with Google Cloud Platform.
  • Module 3: Google Compute Engine and Networking
  • Lab: Deploying Applications Using Google Compute Engine. (25mn)
7
Jour 2
  • Module 4: Google Cloud Platform Storage Options
  • Lab: Integrating Applications with Google Cloud Storage. (50mn)
3.5
Jour 3
  • Module 5: Google Container Engine
  • Lab: Deploying Applications Using Google Container Engine. (35mn)
3.5
Jour 4
  • Module 6: Google App Engine and Google Cloud Datastore
  • Lab: Deploying Applications Using App Engine and Cloud Datastore. (20mn)
  • Module 7: Deployment and Monitoring
  • Lab: Getting Started with Stackdriver and Deployment Manager. (45mn)
7
Jour 5
  • Module 8: Big Data and Machine Learning
  • Lab: Getting Started with BigQuery. (30mn)
3.5
Jour 6
  • Module 9: Cloud IAM
  • Lab: Cloud IAM (60mn)
3.5
Jour 7
  • Module 10: Virtual Networks
  • Lab : VPC Networking. (90mn)
  • Module 11: Virtual Machines
  • Lab : Creating Virtual Machines (60mn)
7
Jour 8
  • Module 12: Resource Management / Resource Monitoring
  • Lab : Error Reporting and Debugging (60mn)
  • Lab : Resource Monitoring (60 mn)
3.5
Jour 9
    Préparation à la certification
3.5

Certification

La préparation de cette certification e fait à travers une série de certifications coursera qui prépare tout le champ pour les pratiques nécessaires sans se soucier de la préparation et de la configuration des machines.

Méthodes de Formation Salle de classe / Laboratoires
Durée 42 heures
Niveau Consultant Academy Training
Langue Français
Date 1 Mai

Public

La formation ainsi que les certifications visées concernent les profils suivants :

  • Data engineer
  • statistical engineer
  • Quantitative Methods engineer
  • Developer engineer
  • Applied Mathematics enginee

Prérequis

  • Connaissances en langages de programmation et en mathématiques/statistiques.

Objectif

Cette formation permet d'apporter aux participants les compétences et connaissances nécessaires pour intégrer la thématique d’analyse de données à travers la maîtrise des thématiques suivantes :

  • Fondamentaux de Python
  • Les bibliothèques Python dédiées à la science des données.
  • Les techniques d’apprentissage supervisé et un-supervisé.
  • Les techniques de classification.

Programme détaillé

Jour Module Nbre d'heures
Jour 1

Python fundamentals

  • Python and Data Science
6
Jour 2 & 3

Python libraries for Data Science

  • Pandas library for DataFrame
  • Matplotlib library for Visualization
  • Numpy library for Scientific Computing
12
Jour 3

Supervised learning regression

  • Simple and multiple linear regression.
  • Polynomial regression.
  • Evaluation metrics.
  • Mean Squared Error.
  • Absolute Squared Error.
  • Sci-Kit Learn library.
6
Jour 4

Supervised learning classification

  • Nearest Neighbors.
  • Logistic regression.
  • Support Vector.
  • Machine (linear and kernel).
  • Decision Tree.
  • Random Forest.
  • Sci-Kit Learn library. Tensoflow and Keras libraries.
6
Jour 5

Unsupervised learning

  • K-Means. Hierarchical Clustering.
  • Dimensionality reduction with Principal Component.
  • Clusters visualization.
  • Sci-Kit Learn library.
6
Jour 7 Préparation au passage de la certification 6

Certification

Méthodes de Formation Salle de classe / Laboratoires
Durée 50 heures
Niveau Consultant Academy Training
Langue Français
Date 1 Mai

Public

Cette formation s’adresse aux professionnels et étudiants voulant intégrer l’écosystème Big Data.

Prérequis

  • Connaissances (mêmes élémentaires) de la thématique d’analyse des données.

Objectif

  • Comprendre les fondamentaux du Big Data.
  • Comprendre les problématiques auxquelles répond le Big Data.
  • Comprendre les différences entre les systèmes Big Data et les systèmes traditionnels.
  • Maîtriser les outils de l’écosystème Hadoop .
  • Maîtriser l’analyse Big Data avec SQL en utilisant les moteurs SQL distribués Apache Hive et Apache Impala.
  • Maîtriser l’analyse de données massives en utilisant des outils de Data Visualisation.

Programme détaillé

  • Partie 1 : FONDEMENTS DE L'ANALYSE BIG DATA AVEC SQL
    • DataBase Foundations
    • Introduction to Big Data
    • Presentation of Hive, Impala and Hue
  • Partie 2 : ANALYSER LES BIG DATA AVEC SQL
    • SQL, BEELINE AND IMPALA-SHELL
    • SQL, BEELINE AND IMPALA-SHELL IN NON-INTERACTIVE MODE
    • HIVE AND IMPALA SCRIPT
    • Préparation à la CERTIFICATION CLOUDERA
  • Partie 3 : GESTION DU BIG DATA DANS LES CLUSTERS ET LE STOCKAGE CLOUD
    • HUE, HIVE AND IMPALA VERSIONS MANAGEMENT
    • SQL ORDERING AND HIVE/IMPALA DOCUMENTATION
    • SQL ADVANCED JOINS
    • BROWSING BIG DATA
    • CERTIFICATION 2 CLOUDERA

Certification

Méthodes de Formation Classe en présentiel ou classe virtuelle
Durée 30 heures
Niveau Consultant Academy Training
Langue Français
Date 1 Mai

Public

  • consultants, informaticiens et managers impliqués dans la conception ou l’amélioration des process IT
  • fournisseurs internes et externes de services IT
  • différentes parties prenantes de process IT

Prérequis

  • Connaissances de bases en génie logiciel, développement et services IT.

Objectif

L'objectif de cette formation est de mettre en œuvre les bases de la démarche DevOps en entreprise et de se préparer au passage de la certification DevOps Foundation.

  • Appréhender les objectifs et le vocabulaire DevOps
  • Comprendre les avantages de DevOps pour l’entreprise
  • Connaître les concepts et pratiques DevOps (y compris sa relation avec Agile, Lean et IT Service Management - ITSM)
  • Découvrir les Workflows améliorés
  • Appréhender la communication et les boucles de rétroaction améliorées
  • Découvrir l’automatisation et ses dépendances
  • Appliquer DevOps dans un environnement d'entreprise
  • Comprendre les facteurs de succès et les indicateurs clés de performance
  • Aborder des exemples réels et comprendre les résultats

Programme détaillé

Jour Module Nbre d'heures
Jour 1

Présentation générale de DevOps

  • Définition
  • DevOps et la performance IT
  • Les indicateurs de mesure de la performance IT
  • DevOps et l'automatisation

DevOps et les autres référentiels

  • DevOps et l'Agilité
  • DevOps et le Lean
  • DevOps et lTIL
6
Jour 2

Les principes et les valeurs DevOps

  • Principes : flux de travail, feedback, expérimentation et apprentissage continus.
  • Valeurs : CAMS Culture, Automatisation, Lean, Mesure, Partage

La culture DevOps

  • Comprendre la culture DevOps
  • Ses caractéristiques
  • Management du changement de culture
6
Jour 3

Les pratiques DevOps

  • Intégration et livraison continues
  • PDéploiement continu
  • VMS, Kanban
  • Retour d’expérience : Tableaux de bord, post mortem

DevOps et l’automatisation

  • Pratiques d’automatisation DevOps
  • Catégories d’outils DevOps
  • La chaîne d’outils DevOps
6
Jour 4

DevOps et l'organisation

  • Compétences
  • Structures organisationnelles

Préparation à la certification de DevOps Foundation

  • Examen blanc avec correction commentée
6

Certification

Méthodes de Formation Classe en présentiel ou classe virtuelle
Durée 42 heures
Niveau Consultant Academy Training
Langue Français
Date

Public

Cette formation Business Intelligence s'adresse aux personnes souhaitant mettre en œuvre un programme d’informatique décisionnelle (BI) dans leur entreprise en utilisant l'outil Talend . Généralement, les individus impliqués dans la mise en œuvre de ces processus sont chefs de projet ou de programme, assistants à maîtrise d'ouvrage, analystes statisticiens, ou directeurs du marketing.

  • Développeurs
  • DBA
  • Consultants
  • Chefs de projet
  • Architectes SI

Prérequis

  • Bonne connaissance des SGBDR et du SQL. La connaissance du langage Java est un plus.

Objectif

Cette formation est utile à toute personne souhaitant appliquer un programme BI dans l’entreprise. Concrètement à l'issue de cette formation Business Intelligence vous serez capable de :

  • Mettre en œuvre les éléments clés d'un programme d'informatique décisionnelle (BI) efficace
  • Extraire et transformer les données d'une base de données opérationnelle vers un entrepôt de données

Programme détaillé

Jour Module Nbre d'heures
Jour 1
  • Introduction à Talend Data Integration
  • Prise en main du Studio Talend
  • Utilisation de fichiers
  • Utilisation de bases de données
  • Utilisation des métadonnées du Repository
  • Traitement des données
7
Jour 2
  • Utilisation des contextes et des variables de contexte
  • Construction d’exécutables et d’images Docker à partir de Jobs d’intégration de données
3.5
Jour 3
  • Contrôle de l'exécution
  • Gestion des erreurs
  • Utilisation de services Web
3.5
Jour 4
  • Cas d’utilisation : Création d’une table maître Sales
  • Connexion à un référentiel distant SVN dans le Studio
  • Projet de référence
  • Exécution d'un Job à distance
7
Jour 5
  • Utilisation des ressources et débogage simple
  • Talend Activity Monitoring Console (AMC)
3.5
Jour 6
  • Exécution parallèle
  • Joblets
3.5
Jour 7 Tests unitaires 7
Jour 8 Change Data Capture 3.5
Jour 9 QCM 3.5

Certification Talend Data Integration v7 Certified Developer

  • Nombre approximatif de questions : 60
  • Limite de temps : 70 minutes
  • Types de questions :
    • Choix multiple
    • Réponse multiple

Estya university

Estya University offre aux étudiants un apprentissage pragmatique et opérationnel. Notre couverture internationale et notre approche innovante de l’enseignement, vous garantissent l’acquisition de compétences pour être un acteur du monde des affaires du 21ème siècle .

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